[心得] 数据分析的核心过程都有哪些？

掌握足够多的数据并不是当前的诸多企业的唯一目标，在某种程度上掌握数据仅仅是一种手段，我们的终极目标是从这些数据中发掘出深度的价值，从而提取出对用户来说最有用的信息价值，此时面对庞大而又複杂的数据，我们就要使用到数据分析软体，那幺该数据分析软体的过程究竟包含了几个环节呢？来看看下文的介绍！
呈现数据
用户们往往掌握丰富的数据，这些数据是从各种渠道中搜集而来的，所以往往是不规律的，当然也是利用价值不大的，我们需要一种合适的形式来承载这些数据，展现这些数据，能够具有上述的功能就是数据分析软体。
数据筛选
如此繁多的数据中并不一定全部都是大家所需要的数据，有部分数据的价值是巨大的，也有相当多的数据并无利用价值，此时要让该软体帮助我们筛选，因为该软体处理数据的经验丰富，所以能够在极短的时间内就分辨出哪些数据的价值大，哪些数据是可有可无的，从而能够让最具有价值的数据呈现在大家的面前 。
数据的排序
我们利用数据的价值关键就是要掌握数据之间的逻辑关係，当我们将数据以更好的顺序排列出来之后才能够发现其中的规律，进而知道其中的逻辑关係，这样不仅看起来更为直观，还能够帮助企业深入的分析，得出有利于自身的结果哦。
数据的钻取
主要是在一些报表系统中出现，这是关係到数据的深入探索的问题，在一个报表系统中会有多个报表，此时用户往往能够看到最表层的数据，不过，因为它是系统化的，只要用户需要，就可以钻取深入的数据。
当然，在我们使用数据分析软体之后因为多数情况下创建的是报表管理系统，因此在单独的使用各个子报表的时候也需要突出表格和表格之间的联繫，这样不仅充分的利用了子报表的价值，还能够从总体上把握大方向，将数据的价值利用得最好！
总的来说，数据分析软体对于数据分析的过程大概就包括上述的几种步骤，也正是在上述的步骤下它可以帮助我们创建交叉报表以及分组分栏等报表，迎合用户的需求。

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